Durante os últimos anos, a Inteligência Artificial passou a ocupar um espaço definitivo nas rotinas de Marketing e Comunicação. Inicialmente utilizada para acelerar tarefas como redação, criação de imagens e análise de dados, a tecnologia agora avança para um novo estágio: em vez de executar atividades isoladas, começa a coordenar processos inteiros por meio de agentes especializados. Contudo, à medida que a IA ganha autonomia, cresce a necessidade de mudar a forma como as empresas organizam suas operações.
Os números mostram que essa mudança já está em curso. No relatório ‘2026 AI and Digital Trends in Content Creation and Management’, 76% das organizações afirmam que a IA generativa aumentou de forma moderada ou significativa o volume e a velocidade da produção de conteúdo.
Ao mesmo tempo, 69% esperam utilizar IA agêntica para pesquisa, geração de insights e recuperação de conhecimento nos próximos 18 meses, enquanto 59% pretendem aplicá-la na gestão de fluxos de trabalho, como aprovações, roteamento de tarefas e agendamento de atividades. Curiosamente, apenas 44% enxergam a criação de campanhas como principal aplicação da tecnologia, indicando que o foco segue voltado à coordenação das operações.
Essa mudança representa uma ruptura com o modelo que ainda predomina em muitas organizações. Em vez de uma sequência linear de etapas — briefing, criação, aprovação, publicação e monitoramento — arquiteturas baseadas em agentes distribuem tarefas simultaneamente entre diferentes inteligências especializadas, reduzindo dependências entre equipes e acelerando a entrega de resultados.
O gargalo deixou de ser a IA
E se a tecnologia evolui rapidamente, a estrutura das empresas nem sempre acompanha esse movimento. A própria Adobe identificou que 53% dos líderes de martech ainda trabalham com uma cadeia de produção de conteúdo linear e intensiva em recursos.
Na prática, isso significa que a Inteligência Artificial pode produzir ativos em poucos minutos, enquanto decisões, aprovações e compartilhamento de informações continuam dependendo de processos desenhados para outra realidade. O resultado é que parte dos ganhos prometidos pela automação acaba sendo absorvida pelos gargalos da própria organização.
Além disso, a estrutura da informação também aparece como um dos principais obstáculos. De acordo com a pesquisa, apenas 44% das organizações consideram que possuem dados com qualidade suficiente para alimentar aplicações de IA, enquanto 52% afirmam que a estrutura atual das informações limita iniciativas envolvendo a tecnologia. São 75% que apontam integração e qualidade dos dados como uma das principais barreiras para implementar soluções de IA agêntica.
Outro fator relevante é a própria complexidade dos ecossistemas digitais. Grandes organizações já operam, em média, com mais de 120 plataformas de Marketing, tornando a integração entre sistemas um requisito para que agentes consigam acessar dados e executar processos de maneira consistente.
A nova vantagem competitiva está na operação
Apesar dos desafios, a expectativa do mercado é que essa reorganização produza impactos além da produtividade. O levantamento mostra que 63% dos entrevistados acreditam que agentes de IA permitirão às equipes dedicar mais tempo a atividades estratégicas e criativas, enquanto tarefas repetitivas passam a ser executadas automaticamente.
Sobre isso, a pesquisa ‘2026 State of Marketing AI Tools’, da Averi, indica que equipes de Marketing de médio porte conseguem recuperar entre 10 e 15 horas por semana com o uso estruturado de IA, além de alcançar retorno sobre o investimento em um intervalo de 60 a 90 dias. Os ganhos, entretanto, dependem de diretrizes claras, governança e processos bem definidos, evidenciando que a tecnologia, sozinha, não garante eficiência.
Se antes a inovação consistia em digitalizar processos existentes, o desafio agora é outro: reorganizar a própria operação para acompanhar uma lógica de trabalho simultânea, integrada e orientada por dados. Em outras palavras, o fim da linha de montagem do conteúdo não será provocado apenas pela Inteligência Artificial, mas pela necessidade de construir estruturas capazes de operar na mesma velocidade que ela.
Alavancar essas tecnologias é fundamental para otimizar operações e potencializar o crescimento de negócios a longo prazo. Por isso, o cenário de tecnologia para Marketing conta com um espaço dedicado neste portal. Acompanhe na editoria ColetivaTech.
