Arquiteto de soluções da Amazon dá visão geral sobre Inteligência Artificial

Samir Araújo explicou como a ferramenta pode ser desenvolvida

Samir Araujo, da Amazon - Divulgação/Coletiva.net

Samir Araújo, engenheiro de Soluções em Inteligência Artificial da Amazon, ministrou a palestra mais aguardada desta terça-feira, 30, no Festival de Interatividade e Comunicação 2018 (FIC), no teatro Unisinos em Porto Alegre. Na explanação 'Visão geral da Inteligência Artificial (AI)', ele aponto, de forma mais técnica, situações que compõe a AI com foco no Machine Learning.

O engenheiro destacou algumas tendências para o ano de 2019, apontadas pela Gartner, empresa estadunidense de tecnologia, como a Fundação de AI e a aproximação do meio acadêmico com o mercado para o desenvolvimento de Inteligência Artificial. Para Samir, saber o que é isso e entender o que é preciso para resolver problemas complexos é o caminho certo.

Como disciplina, a I.A. se divide em duas áreas, que, segundo ele, são a Weak AI e a Strong AI. A primeira possui um conjunto de técnica e algoritmos para solucionar um único problema, e a segunda é um conjunto de algoritmos utilizados também na Weak AI, que levará a humanidade a outro nível de experiência. Samir destacou também as GPU's como sistema qualificado para quem deseja trabalhar no meio, pois possui grande capacidade de armazenamento na borda.

Focou ainda no Machine Learning, sub área da Inteligência Artificial, que abrange um conjunto de algoritmos com regras e de dados (dada set). Com essa ferramenta, Samir explicou que é possível treinar um modelo matemático para se adaptar fisicamente ao seu data set, ser capaz de separar dados e realizar classificações e separações.

Apresentou cases de empresas que treinam modelos com visões computacionais, como a Amazon Go, um espaço físico sem atendentes, com compras totalmente debitadas pelo aplicativo da marca. Falou também da Netflix, que se utiliza do Machine Learning para o sistema realizar recomendações ao usuário de acordo com o período que ele acessa a plataforma.

Samir acredita que criar AI necessita "ter o pé no chão e usar racionalmente a tecnologia disponível e saber aplicá-la". Apontou que entender um problema de Machine Learning, já significa 80% do caminho percorrido, além de contar com o apoio de um especialista.

Entre 29 e 30, as atrações ocorrem na Unisinos, com realização da Associação Brasileira de Agentes Digitais (Abradi-RS). A equipe de Coletiva.net, em parceria com o Multiverso IPA, realiza a cobertura em tempo real de todas as movimentações do local.

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